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课题背景:
随着互联网和移动互联网的快速发展,网络上的国漫娱乐信息呈现出爆炸式增长,越来越多的用户对国漫产生了浓厚的兴趣。然而,面对海量的国漫资源,用户往往难以找到自己真正感兴趣的作品。因此,构建一个个性化的国漫推荐系统对于满足用户个性化需求具有重要意义。
课题目的:
本课题旨在设计和实现一个基于Spark的国漫推荐系统,通过运用大数据处理技术,为用户提供个性化的国漫推荐,从而提高用户在观看国漫时的体验。
课题意义:
1. 提高用户观看体验:通过个性化推荐,使用户能够快速找到自己感兴趣的国漫作品,节省用户在寻找合适内容上的时间。
2. 促进国漫产业发展:为国漫产业提供一个新的推广渠道,帮助优质国漫作品脱颖而出,为国漫创作者和平台带来更多的商业价值。
3. 丰富推荐系统研究:基于Spark的国漫推荐系统将进一步完善推荐系统领域的研究,为国漫推荐系统以及其他领域推荐系统的研究提供新的思路和方法。
4. 提高数据处理能力:通过使用Spark大数据处理框架,实现对海量国漫数据的高效处理,为国漫推荐系统的实时性和准确性提供保障。
5. 推动大数据技术在国漫领域的应用:本课题将大数据技术应用于国漫推荐系统,为国漫产业的技术创新和产业发展提供新的契机。
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7.调试及常见问题视频合集:https://www.bilibili.com/video/BV1ba411x7A9?p=4&vd_source=783f162fc7b50181fa2ca99c413c24bb
8.远程申请前准备:https://www.bilibili.com/video/BV1ba411x7A9?p=41&vd_source=783f162fc7b50181fa2ca99c413c24bb
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