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课题背景：

随着互联网技术的快速发展，教育信息化逐渐成为教育领域的重要发展趋势。在这个过程中，学习资源的大量产生和积累使得如何有效地管理和推荐学习资源成为一项关键挑战。大数据技术的出现为解决这一问题提供了新的可能性和机遇。因此，构建一个基于大数据的学习资源推送系统具有重要的现实意义。

课题目的：

本课题旨在设计和实现一个基于大数据的学习资源推送系统，通过运用大数据处理技术和机器学习算法，为学习者提供个性化的学习资源推荐，从而提高学习者的学习效果和学习兴趣。

课题意义：

1. 提高学习效果：通过个性化推荐，帮助学习者快速找到适合自己的学习资源，提高学习者的学习效果和学习兴趣。

2. 促进教育公平：通过对学习资源的有效管理和推荐，为不同背景的学习者提供公平的学习机会，缩小学习差距。

3. 提高资源利用率：通过对学习资源的个性化推送，提高学习资源的利用率，避免资源的浪费。

4. 推动教育信息化发展：基于大数据的学习资源推送系统是教育信息化的重要组成部分，该课题的研究和实现将推动教育信息化的进程。

5. 丰富推荐系统研究：基于大数据的学习资源推送系统将进一步完善推荐系统领域的研究，为学习资源推荐系统以及其他领域推荐系统的研究提供新的思路和方法。

【自助服务中心】

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5.各种模板资料包：http://www.aicood.com/sys-nd/43.html

6.调试前准备：https://www.bilibili.com/video/BV1UB4y1q7Vs?p=10&vd_source=783f162fc7b50181fa2ca99c413c24bb

7.调试及常见问题视频合集：https://www.bilibili.com/video/BV1ba411x7A9?p=4&vd_source=783f162fc7b50181fa2ca99c413c24bb

8.远程申请前准备：https://www.bilibili.com/video/BV1ba411x7A9?p=41&vd_source=783f162fc7b50181fa2ca99c413c24bb

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